Sinds 2019 bieden we verschillende Power BI Connectors aan, waarmee inmiddels meer dan 2.300 bedrijven hun data hebben gekoppeld. Vanaf 2026 breiden we dit aanbod uit met nieuwe Fabric Connectors.

De Fabric Connector haalt je bedrijfsdata rechtstreeks uit Twinfield en plaatst deze in een Microsoft Fabric Lakehouse. Geen datawarehouse bouwen, geen servers beheren, geen data gateway nodig, geen ETL-pipelines inrichten. Binnen 10 minuten kun je met de data aan de slag.

Wat is het verschil met de Power BI Connector?

Met de Power BI Connector laad je data rechtstreeks in een Power BI‑dataset. Dat werkt uitstekend voor rapportages, maar de data is daarbij alleen beschikbaar binnen die specifieke dataset.

De Fabric Connector gaat een stap verder. Je data komt in een centraal Lakehouse terecht, van waaruit je dezelfde data kunt gebruiken in:

• Power BI voor dashboards
• Excel voor ad-hoc analyses
• SQL voor queries en data-extractie
• Python voor geavanceerde analyses
• AI & Copilot voor slimme inzichten

Eén centrale databron in Fabric, meerdere toepassingen.

Voor wie is de Fabric Connector interessant?

De Fabric Connector is vooral interessant wanneer je:

• Wel een centraal datawarehouse wilt, maar niet de tijd of kosten wilt investeren om er zelf één op te zetten.
• Veel data in Twinfield hebt of je data vaak wilt verversen.
• Met meerdere administraties werkt (vanaf 5 administraties zelfs voordeliger dan de Power BI Connector).
• Geen servers of Data Gateway wilt beheren.
• Je data ook in Excel, SQL of Python wilt gebruiken.
• Je data klaar wilt maken voor AI-toepassingen.

Een belangrijk voordeel is dat de Fabric Connector ook incrementeel verversen ondersteunt. Bij elke synchronisatie worden alleen nieuwe of gewijzigde records opgehaald. Hierdoor blijven refreshes snel en efficiënt, zelfs bij grote administraties.

Aan de slag

Benieuwd of de Fabric Connector bij jouw situatie past? Bekijk alle details op de productpagina of vraag een gratis proefversie aan.

→ Fabric Connector voor Twinfield
→ Gratis proefversie aanvragen

Vragen? Neem gerust contact op, we denken graag mee.

Het bericht Nieuw: Fabric Connector voor Twinfield verscheen eerst op Power BI Connector.

Sinds 2019 bieden we verschillende Power BI Connectors aan, waarmee inmiddels meer dan 2.300 bedrijven hun data hebben gekoppeld. Vanaf 2026 breiden we dit aanbod uit met nieuwe Fabric Connectors.

De Fabric Connector haalt je bedrijfsdata rechtstreeks uit Exact Online en plaatst deze in een Microsoft Fabric Lakehouse. Geen datawarehouse bouwen, geen servers beheren, geen data gateway nodig, geen ETL-pipelines inrichten. Binnen 10 minuten kun je met de data aan de slag.

Wat is het verschil met de Power BI Connector?

Met de Power BI Connector laad je data rechtstreeks in een Power BI‑dataset. Dat werkt uitstekend voor rapportages, maar de data is daarbij alleen beschikbaar binnen die specifieke dataset.

De Fabric Connector gaat een stap verder. Je data komt in een centraal Lakehouse terecht, van waaruit je dezelfde data kunt gebruiken in:

• Power BI voor dashboards
• Excel voor ad-hoc analyses
• SQL voor queries en data-extractie
• Python voor geavanceerde analyses
• AI & Copilot voor slimme inzichten

Eén centrale databron in Fabric, meerdere toepassingen.

Voor wie is de Fabric Connector interessant?

De Fabric Connector is vooral interessant wanneer je:

• Wel een centraal datawarehouse wilt, maar niet de tijd of kosten wilt investeren om er zelf één op te zetten.
• Veel data in Exact Online hebt of je data vaak wilt verversen.
• Met meerdere administraties werkt (vanaf 5 administraties zelfs voordeliger dan de Power BI Connector).
• Geen servers of Data Gateway wilt beheren.
• Je data ook in Excel, SQL of Python wilt gebruiken.
• Je data klaar wilt maken voor AI-toepassingen.

Een belangrijk voordeel is dat de Fabric Connector ook incrementeel verversen ondersteunt. Bij elke synchronisatie worden alleen nieuwe of gewijzigde records opgehaald. Hierdoor blijven refreshes snel en efficiënt, zelfs bij grote administraties.

Aan de slag

Benieuwd of de Fabric Connector bij jouw situatie past? Bekijk alle details op de productpagina of vraag een gratis proefversie aan.

→ Fabric Connector voor Exact Online
→ Gratis proefversie aanvragen

Vragen? Neem gerust contact op, we denken graag mee.

Het bericht Nieuw: Fabric Connector voor Exact Online verscheen eerst op Power BI Connector.

Met deze template breng je abonnementsdata uit Exact Online eenvoudig en overzichtelijk in beeld. Volledig geautomatiseerd, zonder gedoe met exporteren of handmatig bijhouden.

De nieuwe template is direct beschikbaar voor Exact Online.

Op de tweede pagina zijn diverse KPI’s (ook wel: SaaS metrcis) aanwezig, alle berekeningen zijn standaard opgenomen in de template.

Wat zie je in deze template?

Deze template is speciaal ontwikkeld voor bedrijven die werken met abonnementsmodellen en hun inzichten uit Exact Online naar een hoger niveau willen tillen. Met deze Power BI-template krijg je in één oogopslag grip op:

• Actieve, nieuwe en beëindigde abonnementen
• Inzicht in upgrades en downgrades (expansion en contraction)
• Acquisition en churn-rate
• ARPA (gemiddelde omzet per klant)
• CLV (Customer Lifetime Value)
• Ontwikkeling per maand en klantsegment

Voor wie is deze template geschikt?

Voor alle bedrijven die abonnementen beheren in Exact Online — van SaaS-bedrijven tot dienstverleners. De template sluit aan op de structuur van Exact en kan eenvoudig worden aangepast aan je eigen wensen.

Deze template maakt gebruik van onze Power BI Connector voor Exact Online. Heb je die nog niet? Vraag dan eerst de gratis proefversie van de connector aan.

Meer weten?

Meer informatie en prijzen kun je vinden op de pagina Template Abonnementen – Exact Online.

Het bericht Power BI Template Abonnementen voor Exact Online verscheen eerst op Power BI Connector.

Dit dashboard is volledig gebaseerd op de gestandaardiseerde coderingen van het Referentie Grootboekschema. RGS is een standaard schema met referentiecodes voor de balans en resultatenrekening. Dit biedt mooie mogelijkheden voor de inrichting van standaard dashboards, compleet met financiële kengetallen.

De nieuwe template is direct beschikbaar voor Exact Online, AFAS, Twinfield  en Multivers / Boekhoud Gemak.

Op de tweede pagina zijn meer dan 20 financiële kengetallen aanwezig, alle berekeningen zijn standaard opgenomen in de template.

Mapping

De mapping van grootboekrekeningen aan de RGS-referentiecodes wordt gedaan in de financiële applicatie. Met de Power BI Connector wordt dat in Power BI ingelezen. Op dit moment wordt dat ondersteund door Exact Online, AFAS en Twinfield.

Kengetallen

De Financieel 3 RGS-template bevat meer dan 20 financiële kengetallen, gebaseerd op de standaard RGS-codering. Deze kengetallen zijn overzichtelijk ingedeeld in de categorieën: rentabiliteit, solvabiliteit, liquiditeit, werkkapitaal, efficiency, omlooptijden, marge & kosten, en personeel.

Van elk kengetal zie je de waarde van de huidige maand, inclusief een korte tekstuele toelichting. Met een handige kleurindicator wordt het kengetal vergeleken met een (aanpasbare) norm. Daarnaast kun je in een grafiek eenvoudig de ontwikkeling van elk kengetal over de laatste 12 maanden volgen.

Omslagcodes

In RGS wordt gewerkt met omslagcodes, waarbij een balanspost automatisch (op basis van het saldo) aan de activa- of passivazijde van de balans wordt getoond. Dit wordt ook toegepast in de template, voornamelijk bij de vorderingen, liquide middelen en kortlopende schulden. In de resultatenrekening wordt het toegepast voor de rentebaten en rentelasten.

Consolidatie en eliminatie

De template biedt de mogelijkheid om meerdere bedrijven de consolideren. Ook is het mogelijk om de intercompany-posten op grootboekrekeningniveau te elimineren.

Doorklikken naar de details

Met de Financieel 3 RGS-template kun je steeds verder inzoomen op de onderliggende details. Vanuit de resultatenrekening naar de onderliggende grootboekrekeningen > naar de mutaties in de grootboekkaart > naar de PDF factuur.

Het bericht Financieel dashboard gebaseerd op RGS, compleet met kengetallen verscheen eerst op Power BI Connector.

De templates Financieel 1 en Financieel 2 zijn beschikbaar voor Exact Online, je vindt de templates in onze webshop.

Twee versies

De template Financieel voor Exact Online is nu beschikbaar in twee versies: Financieel 1 en Financieel 2. Beide versies omvatten een resultatenrekening, een financiële forecast en een balansoverzicht. Financieel 2 biedt extra functies zoals de import van meerdere administraties (consolidatie) en de optie om intercompany grootboekrekeningen te elimineren. Daarnaast biedt Financieel 2 een drillthrough-functie naar de onderliggende financiële transacties en de PDF-factuur in Exact Online.

Zelf aanpassen en uitbreiden

Je kunt de templates naar wens aanpassen en uitbreiden met eigen overzichten. Een template helpt je om snel te starten met een compleet dashboard als startpunt. Heb je niet zelf de kennis om een template uit te breiden? Dan kunnen wij dat ook voor je verzorgen.

Het bericht Power BI Templates Financieel 1 en Financieel 2 verscheen eerst op Power BI Connector.

Wanneer je data ophaalt uit andere systemen dan heb je te maken met limieten. Veel API’s hanteren een fair use policy waarbij je dagelijks een bepaalde hoeveelheid data mag ophalen. Als je dagelijks meerdere keren de volledige historie ophaalt, dan kun je tegen deze limieten aanlopen.

Incrementeel laden?

Dat roept de vraag op of je de data incrementeel kunt inlezen, zodat telkens alleen de nieuwe data wordt toegevoegd. In Power BI zijn daar mogelijkheden voor, maar helaas zijn die niet toepasbaar. Incrementeel laden is alleen mogelijk bij bepaalde databronnen, voornamelijk bij databases. De Power BI Connectors koppelen met de API’s van andere systemen, dan is incremental refresh niet mogelijk. Daarnaast geeft incremental refresh weer andere uitdagingen, bijvoorbeeld wanneer oude data wijzigt of wordt verwijderd.

Data opsplitsen

Wat wel kan is het opsplitsen van de data. Bijvoorbeeld door de data op te splitsen in de actuele data van dit jaar en de historische data van voorgaande jaren. De actuele data kun je dan dagelijks vernieuwen, de historische data hoeft niet vernieuwd te worden. En mocht de historische data toch wijzigen, dan kun je op een rustig moment (bijvoorbeeld in een weekend) de historische data alsnog een keer vernieuwen.

Er zijn 2 methodes om de actuele en historische data op te splitsen. Je kunt dit doen door de tabellen te splitsen of door de volledige dataset te splitsen. Hieronder werken we beide methodes uit.

Methode 1: tabellen opsplitsen

De eerste methode is om de tabellen op te splitsen in tabellen met de actuele data en tabellen met de historische data. Het nadeel van deze methode is dat je het uitvoert binnen één PBIX-bestand en het daardoor minder gemakkelijk kunt hergebruiken in andere dashboards. Al zijn er wel mogelijkheden om de data te hergebruiken.

Hieronder lopen we door de stappen om je dataset op deze manier in te richten. We gaan in dit voorbeeld uit van een dataset uit Exact Online van 4 jaar, 2020 tot en met 2023. Alleen de data van 2023 willen we dagelijks vernieuwen, de oudere data wijzigt niet meer.

Historische tabellen

In Power BI Desktop lezen we eerst de tabellen in met historische data, daar lezen we alle 4 jaren in:

We importeren alleen de tabellen waarin de historische data staat. Dat zullen alleen de feitentabellen uit je datamodel zijn, dus bijvoorbeeld Grootboekmutaties, Verkoopfacturen, Goederenleveringen, Loonjournaal, etc.

Nadat we de feitentabellen hebben ingelezen filteren we hieruit alleen de data tot en met 31-12-2022. Dus de periode van onze historische tabellen.

We hernoemen deze tabellen door ‘Historie’ achter de naam te zetten, zodat we ze straks kunnen onderscheiden van de actuele tabellen.

Vervolgens stellen we in dat we deze tabellen niet willen verversen bij het vernieuwen van de dataset. Dat doe je in de Power Query Editor door met de rechtermuisknop op de tabel te klikken en de optie ‘Include in report refresh’ uit te vinken.

Let op: deze historische tabellen moeten niet gebruikt worden in een merge of append actie. Zou je deze tabellen namelijk mergen of appenden in een andere tabel en in die andere tabel staat ‘Include in report refresh’ wel aan, dan worden deze historische tabellen alsnog volledig ververst bij elke vernieuwactie!

Actuele tabellen

Daarna lezen we de tabellen in met de actuele data van dit jaar, bij deze import lezen we dus 1 jaar data in. Bij deze tabellen laten we ‘Include in report refresh’ aan staan zodat ze elke keer worden meegenomen bij het vernieuwen.

We hebben nu het onderstaande datamodel:

Bij elke refresh worden de tabellen Grootboek en GrootboekMutaties vernieuwd. De tabellen Kalender en GrootboekMutaties Historie worden niet vernieuwd.

Inrichten dashboard

Vervolgens kunnen we op de gebruikelijke manier het dashboard maken. Dus het toevoegen van DAX-berekeningen, het toevoegen van grafieken, slicers, etc. Bij het maken van de DAX-berekeningen moeten we er alleen rekening mee houden dat we de velden uit de actuele en historische feitentabellen bij elkaar optellen.

Dus de DAX-measure:

Saldo per maand = SUM(GrootboekMutaties[Bedrag])

Wordt nu:

Saldo per maand = SUM(GrootboekMutaties[Bedrag]) + SUM('GrootboekMutaties Historie'[Bedrag])

Verder kun je op de gebruikelijke manier je dashboard inrichten.

Power BI Service

De inrichting in de Power BI Service is niet anders dan voorheen. Ook het instellen van de geplande vernieuwing werkt verder hetzelfde als voorheen. (Zie hiervoor de beschrijving in de handleiding.)

Als je de historische tabellen toch een keer wilt vernieuwen dan kun je dat doen in Power BI Desktop. Daar kun je handmatig een specifieke tabel vernieuwen, door met de rechtermuisknop op deze tabel te klikken en te kiezen voor ‘Refresh data’. Dan wordt alleen deze tabel vernieuwd.

Daarna publiceer je het dashboard opnieuw naar de Power BI Service.

Dit is ook tegelijk een nadeel van deze methode, je kunt dit alleen in Power BI Desktop doen. Met de tweede methode hieronder heb je Power BI Desktop niet nodig om de historische data te vernieuwen.

Aanpassen bestaand dashboard

Om je bestaande dashboards te optimaliseren kun je ook de bovenstaande stappen volgen. Je past de bestaande feitentabellen aan, door daarin alleen het huidige jaar in te lezen (zie de supportpagina voor het aanpassen van het aantal jaren).

Daarna voeg je de nieuwe tabellen toe met de historische data en wijzig je je DAX-berekeningen op de manier zoals hierboven beschreven.

Methode 2: datasets opsplitsen

Met de tweede methode kunnen we hetzelfde bereiken. Maar hierbij splitsen we het datamodel op in 2 datasets, een historische en actuele dataset. We maken eerst een dashboard (of eigenlijk alleen een dataset) met de historische data. Die publiceren we naar de Power BI Service, vervolgens hergebruiken we die data in de actuele dataset.

Het voordeel van deze methode is dat je later de historische dataset in de Power BI Service kunt vernieuwen, je hebt daar Power BI Desktop niet meer voor nodig. Het tweede voordeel is dat je de historische dataset in meerdere dashboards kunt gebruiken, waardoor dit tijd zal besparen. Dit wordt in de Power BI termen de “golden dataset” methode genoemd.

Historische dataset

In Power BI Desktop maken we eerst de historische dataset, daar lezen we alle 4 jaren in:

We importeren de tabellen waarin de historische data staat. Dat zullen alleen de feitentabellen uit je datamodel zijn, dus bijvoorbeeld Grootboekmutaties, Verkoopfacturen, Goederenleveringen, Loonjournaal, etc. De dimensietabellen willen we wel dagelijks vernieuwen, dus die importeren we in de actuele dataset.

Nadat we de feitentabellen hebben ingelezen filteren we hieruit alleen de data tot en met 31-12-2022. Dus de periode van onze historische dataset.

Vervolgens publiceren we deze dataset naar een werkruimte de Power BI Service. (Let op: dit moet een andere werkruimte zijn dan ‘Mijn werkruimte’!) Bij deze dataset stellen we géén automatische vernieuwing in, want hierin staat alleen data die niet meer wijzigt.

In deze historische dataset staan dus alleen tabellen met data. De rapporten en DAX-berekeningen maken we allemaal in de actuele dataset.

Actuele dataset

Daarna maken we een dashboard waarin we de actuele data uit Exact Online inlezen en waar we de historische data uit de andere dataset aan toevoegen. Dit is ook het uiteindelijke dashboard waarin we de rapporten gaan toevoegen en waarin de DAX-berekeningen worden gemaakt.

In Power BI Desktop lezen we de data in vanuit Exact Online. Dat doen we in 2 stappen. Eerst importeren we de dimensietabellen, daarvan willen we 4 jaar data inlezen. Daarna importeren we de feitentabellen, daarvan willen we maar 1 jaar inlezen.

We hebben nu het onderstaande datamodel:

Daarna voegen we de data toe vanuit de historische dataset. Dat doen we door gegevens in te lezen vanuit een “Power BI Dataset”, dus de dataset die we hiervoor hebben gepubliceerd naar de Power BI Service.

We kiezen de historische dataset.

We selecteren de feitentabellen die we willen toevoegen.

Daarna leggen we de relaties in het datamodel. De historische feitentabellen krijgen precies dezelfde relaties als die van de actuele feitentabellen. Ons datamodel ziet er nu als volgt uit.

Inrichten dashboard

Vervolgens kunnen we op de gebruikelijke manier het dashboard maken. Dus het toevoegen van DAX-berekeningen, het toevoegen van grafieken, slicers, etc. Bij het maken van de DAX-berekeningen moeten we er alleen rekening mee houden dat we de velden uit de actuele en historische feitentabellen bij elkaar optellen.

Dus de DAX-measure:

Saldo per maand = SUM(GrootboekMutaties[Bedrag])

Wordt nu:

Saldo per maand = SUM(GrootboekMutaties[Bedrag]) + SUM('GrootboekMutaties Historie'[Bedrag])

Verder kun je op de gebruikelijke manier je dashboard inrichten.

Als het dashboard klaar is publiceren we deze ook naar de Power BI Service. Het beste kun je beide datasets in dezelfde werkruimte publiceren, zodat de gebruikers van je dashboard ook automatisch toegang hebben tot beide datasets.

Power BI Service

In de actuele dataset in de Power BI Service is er nu, naast de databron van de Power BI Connector, een extra databron. Namelijk de databron van de historische dataset uit de Power BI Service. Daarvoor moeten we de data source credentials instellen.

In de instellingen van de dataset vul je dit in onder het kopje ‘Data source credentials’.

Je kiest voor de authenticatie methode OAuth2 en stelt het privacy level in op Organizational. Dan klik je op ‘Sign in’ en log je in met je Office 365 account.

Het instellen van de geplande vernieuwing werkt verder hetzelfde als voorheen. (Zie hiervoor de beschrijving in de handleiding.)

Aanpassen bestaand dashboard

Om je bestaande dashboards te optimaliseren kun je ook de bovenstaande stappen volgen. Je maakt een nieuwe historische dataset met de data van de oude jaren. Je huidige dashboard wordt de actuele dataset. Daarvoor pas je de feitentabellen in het huidige dashboard aan, door daarin alleen het huidige jaar in te lezen (zie de supportpagina voor het aanpassen van het aantal jaren).

Daarna voeg je de data uit de historische dataset toe en wijzig je je DAX-berekeningen op de manier zoals hierboven beschreven.

Het bericht Historische data archiveren verscheen eerst op Power BI Connector.

Wanneer je data ophaalt uit andere systemen dan heb je te maken met limieten. Veel API’s hanteren een fair use policy waarbij je dagelijks een bepaalde hoeveelheid data mag ophalen. Als je dagelijks meerdere keren dezelfde data ophaalt, dan kun je tegen deze limieten aanlopen. Met alle issues van dien.

Meerdere versies van de data

Naast de API-limieten heeft het ook een ander nadeel om dezelfde data dubbel in te lezen. De inhoud van de data kan dan namelijk verschillend zijn doordat de data niet op hetzelfde moment wordt ingelezen. Dat betekent dat de verschillende dashboards andere cijfers kunnen laten zien. Dat is uiteraard niet wat je wilt.

Data hergebruiken

Wanneer je in een nieuw dashboard dezelfde data nodig hebt dan kun je de data uit een eerder dashboard hergebruiken. In plaats van dat je de data opnieuw importeert met de Power BI Connector, importeer je de data uit het andere dashboard. Dit wordt in de Power BI termen de “golden dataset” methode genoemd.

In Power BI Desktop kies je voor ‘Get data’ en vervolgens ‘Power BI Dataset’.

Daarna kies je de dataset waaruit je de gegevens wilt inlezen. (Let op: deze dataset moet in een andere werkruimte staan dan ‘Mijn werkruimte’!)

Als je al andere tabellen in Power BI Desktop hebt staan dan krijg je de vraag welke tabellen je wilt toevoegen. Als er nog geen tabellen in Power BI Desktop staan, dan zal Power BI in eerste instantie alle tabellen uit de andere dataset inlezen. Dat kun je aanpassen door onderin op ‘Make changes to this model’ te klikken.

Klik op ‘Add a local model’.

Je krijgt dan alsnog het scherm te zien waarin je de gewenste tabellen kunt kiezen. Selecteer bij voorkeur alleen de tabellen die je nodig hebt. Om te voorkomen dat er later ongevraagd extra tabellen worden toegevoegd kun je het beste ‘Include tables added later’ uitvinken. Klik dan op Submit.

De tabellen worden nu ingelezen en getoond in het datamodel van je nieuwe Power BI bestand. Merk op dat ook alle relaties én DAX-measures worden overgenomen uit het andere dashboard. Nog een reden om de data op deze manier te hergebruiken, want zo weet je ook zeker dat in beide dashboards dezelfde berekeningen worden gemaakt!

Je kunt hierna op de gewone manier nog extra tabellen toevoegen of nog extra DAX-measures toevoegen. Als het nieuwe dashboard klaar is publiceer je deze ook net als anders naar de Power BI Service.

Power BI Service

In het nieuwe dashboard heb je in de Power BI Service een extra databron. Namelijk de databron van de andere dataset uit de Power BI Service. Daarvoor moeten we de data source credentials instellen.

In de instellingen van de dataset vul je dit in onder het kopje ‘Data source credentials’.

Je kiest voor de authenticatie methode OAuth2 en stelt het privacy level in op Organizational. Dan klik je op ‘Sign in’ en log je in met je Office 365 account.

Het instellen van de geplande vernieuwing werkt verder hetzelfde als voorheen.

Eén versie van de waarheid

Op deze manier werken alle dashboards met dezelfde versie van de data en zullen ze dus ook dezelfde cijfers laten zien. Je krijgt één versie van de waarheid en voorkomt onduidelijkheden door versie verschillen.

Het bericht Data uit ander dashboard hergebruiken verscheen eerst op Power BI Connector.

De Power BI AFAS connector zorgt voor de koppeling tussen AFAS en Power BI, binnen enkele minuten en zonder technisch gedoe. De afgelopen jaren hebben we al veel klanten blij gemaakt met onze Power BI Connector voor AFAS.

In het begin worden vaak dezelfde vragen gesteld: over Power BI, de koppeling met AFAS en het gebruik van de data uit AFAS. Op deze pagina geven we het antwoord op veel van deze vragen.

Wat is Power BI eigenlijk?

Power BI is een business intelligence product van Microsoft, waarmee je dashboards maakt en inzicht krijgt in je data. De oorsprong van Power BI ligt in Excel, waardoor het voor Excel gebruikers heel herkenbaar is.
Met Power BI kun je zelf eenvoudig gegevens inlezen uit diverse bronnen en dat combineren in één dashboard. Maar niet alle software die je gebruikt is standaard beschikbaar. Wij breiden de mogelijkheden van Power BI uit met extra connectors voor in Nederland veel gebruikte online en on-premise softwarepakketten.

Hoe gebruik ik de Power BI Connector?

De Power BI Connector is een uitbreiding op Power BI Desktop. Standaard biedt Microsoft een heel aantal connectoren aan, dat hebben wij uitgebreid met extra connectoren, onder andere voor AFAS. In eerste instantie gebruik je de Power BI Connector dus in Power BI Desktop om daar de data uit AFAS in te lezen en je dashboard te maken. Daarna publiceer je het dashboard naar de cloud, dat is de Power BI Service. Hier gebruik je de Power BI Connector om het dashboard te vernieuwen met de actuele data uit AFAS.

Kan ik Power BI ook gebruiken op een Mac?

Een dashboard maak je in Power BI Desktop, dat is een Windows applicatie en kun je alleen met virtualisatie (bijv. met Parallels) op een Mac gebruiken. Een dashboard bekijk je daarna in je browser, dus dat kan ook gewoon op een Mac.

Kan ik de Power BI Connector gratis proberen?

Ja dat kan, je kunt hier een gratis 14-dagen proefversie aanvragen. Als de connector goed bevalt kun je daarna dit proefaccount omzetten naar een abonnement. Je kunt dan gewoon verder werken met de dashboards die je al gemaakt hebt in de proefversie.

Hoeveel administraties kan ik inlezen met de connector voor AFAS?

Bij het importeren kun je zelf de administratiecodes invullen van de administraties waaruit je de gegevens wilt inlezen. Deze administraties moeten wel eerst in de portal van PowerBIConnector.nl zijn geregistreerd. Je leest dus in één keer de gegevens in vanuit meerdere administraties, die dan als 1 tabel worden ingelezen (voorzien van een kolom AdministratieCode). Het aantal administraties dat je wilt inlezen is niet beperkt.

Kan ik het dashboard elke nacht automatisch laten vernieuwen?

Ja, in de online Power BI Service (op https://app.powerbi.com) stel je de automatische vernieuwing in op zelf te kiezen tijdstippen van de dag en week.

Hebben jullie ook standaard dashboards die ik kan gebruiken?

Ja, we bieden in onze webshop diverse Power BI Templates aan. De templates die we aanbieden zijn complete Power BI dashboards, gekoppeld met AFAS. Je kunt ze downloaden als PBIT-bestand, dat je opent in Power BI Desktop. Vervolgens heb je de beschikking over het volledige dashboard, inclusief het onderliggende datamodel. Je kunt het dashboard naar wens aanpassen en uitbreiden. Het is een ideaal middel om snel met Power BI te kunnen starten.
De beschikbare templates voor AFAS vind je in onze webshop.

Kunnen jullie me ook helpen als ik een specifiek dashboard wil hebben?

Ja dat kan. We zijn dagelijks bezig om bedrijven hiermee te helpen en hebben veel praktijkervaring opgedaan met Power BI en met AFAS. Het is mogelijk om dit dashboard gezamenlijk te maken zodat je zelf ook ervaring opdoet met Power BI. Of we richten dit dashboard volledig op maat voor je in, zodat je je zelf niet in Power BI hoeft te verdiepen.

Geven jullie ook trainingen over Power BI?

Jazeker, we geven een basistraining en een vervolgtraining waarin je met Power BI leert werken. Tijdens de training werken we met de Power BI Connector, waarmee je de gegevens uit de financiële administratie inleest in Power BI. Vervolgens ga je met deze data aan de slag om een financieel dashboard te maken in Power BI.
Je vindt onze trainingen op Power BI Basistraining en Power BI Vervolgtraining.

Kan ik de connector ook gebruiken voor consolidatie of benchmarking?

Ja, dat kan. Bij het importeren kun je zelf de administratiecodes invullen van de administraties waaruit je de gegevens wilt inlezen. Deze administraties moeten wel eerst in de portal van PowerBIConnector.nl zijn geregistreerd. Je kunt dus in één keer de gegevens inlezen uit meerdere administraties, die dan als 1 tabel worden ingelezen (voorzien van een kolom AdministratieCode).
Het datamodel kun je vervolgens zo inrichten dat je de gegevens per administratie of geconsolideerd wilt bekijken. Zelfs het elimineren van posten is mogelijk. Dat zijn overigens de mogelijkheden die Power BI standaard biedt, de connector zorgt ervoor dat je de benodigde gegevens kunt inlezen.

Kan Davista mijn gegevens in AFAS inzien?

Met onze connector wordt een rechtstreekse koppeling gelegd met AFAS. In tegenstelling tot veel andere aanbieders slaan wij geen data op in een database. Je gegevens staan alleen in AFAS en in je eigen Power BI omgeving.
Davista kan dus ook niet de gegevens in je AFAS administratie inzien. Iedere keer dat je gegevens importeert, worden deze rechtstreeks vanuit AFAS doorgegeven aan Power BI. We geven de opgevraagde data door aan Power BI, maar slaan zelf geen gegevens op.

Wat kost het gebruik van de Power BI Connector voor AFAS?

De prijs van de Power BI Connector voor AFAS bedraagt € 25 per maand voor de eerste administratie en € 12,50 per maand voor elke volgende administratie. Het aantal gebruikers is onbeperkt.
Je kunt zelf in de portal van PowerBIConnector.nl instellen welke gebruikers de connectors kunnen gebruiken en vanuit welke administraties gegevens kunnen worden ingelezen.

Waar kan ik terecht als ik een supportvraag heb?

De meeste supportvragen worden beantwoord op onze supportwebsite. Staat jouw vraag er niet tussen, dan kun je je vraag stellen via het supportformulier.

Het bericht Hoe gebruik je Power BI met AFAS? verscheen eerst op Power BI Connector.

De inkopen worden vergeleken met het vorige jaar en zijn te filteren op jaar/maand, relatiegroep, land, leverancier, artikelgroep en artikel.

Actuele voorraad

Krijg een overzicht van de actuele en verwachte voorraad per artikel, met inzicht in de gerelateerde inkooporders, verkooporders en werkorders.

Zelf aanpassen en uitbreiden

Je kunt de templates naar wens aanpassen en uitbreiden met eigen overzichten. Een template helpt je om snel te starten met een compleet dashboard als startpunt. Heb je niet zelf de kennis om een template uit te breiden? Dan kunnen wij dat ook voor je doen. Vaak is een paar uur al voldoende om jouw wensen toe te voegen.

De template Inkoop / Voorraad is beschikbaar voor Exact Online. Je vind de template in onze webshop.

Het bericht Nieuwe Power BI Template Inkoop / Voorraad verscheen eerst op Power BI Connector.

Gebruikers zien functionaliteiten over het hoofd en je dashboards worden te weinig gebruikt. Of je dashboards zijn zo druk dat de eindgebruikers er in verdwalen.

Met onze nieuwe workshops helpen we je om dashboards te maken die intuïtief en professioneel zijn en goed gebruikt worden door de eindgebruikers.

Workshop Power BI Dashboard Design

In deze workshop leert Lonneke Opsteegh je alles over dashboard design aan de hand van een drie lagen systeem: overview, tab en grafiek. Dit helpt je om intuïtieve en professionele dashboards te maken met meer focus op de kern van het rapport.

Klik hier voor meer informatie over deze workshop

Workshop Power BI voor Eindgebruikers

In deze workshop neemt Friso Berghuis de eindgebruikers mee in de mogelijkheden van de online Power BI Service. We leggen uit wat de functionaliteiten van de visuals zijn en hoe je doelgericht kunt navigeren door het rapport. Maar ook hoe je je kunt abonneren op een rapport, hoe je bookmarks maakt en nog veel meer.

Klik hier voor meer informatie over deze workshop

Het bericht Workshops om meer uit Power BI te halen verscheen eerst op Power BI Connector.