1. Home
  2. Fabric Connector voor Twi...
  3. 2. Fabric Lakehouse
  4. 2.4 Datamodel Twinfield

2.4 Datamodel Twinfield

Hieronder vind je het overzicht met alle standaard beschikbare tabellen. Let hierbij goed op het verschil tussen de ‘full-refresh’ en ‘incrementele’ tabellen, om de notebooks zo efficiënt mogelijk in te richten.

 

Een efficiënte manier om je data up‑to‑date te houden tegen de laagste Fabric‑kosten:
  • Maak een eerste notebook voor de full‑refresh tabellen en ververs deze 1× per dag.
  • Maak een tweede notebook voor de incrementele tabellen, die je meerdere keren per dag kunt verversen.
  • Maak een derde notebook voor weinig veranderende data, die je 1× per week of maand ververst.

Alle notebooks kunnen worden gekoppeld aan hetzelfde Lakehouse.

We adviseren om alleen de tabellen in te lezen die daadwerkelijk gebruikt worden. Het is eenvoudiger om achteraf een tabel toe te voegen dan er één te verwijderen, omdat je vaak niet weet waar een tabel gebruikt wordt.

Op deze manier blijft je data actueel, met de kortste refreshtijden en de laagste Fabric-kosten.

 

Algemeen

Tabelnaam Type tabel Type refresh
Twinfield.Administraties() Dimension Full
Twinfield.Kalender() Dimension (date table) Full

Financieel

Tabelnaam Type tabel Type refresh
Twinfield.Grootboek() Dimension Incremental
Twinfield.GrootboekMutaties() Fact Incremental
Twinfield.GrootboekMapping() Dimension Full
Twinfield.GrootboekRubrieken() Dimension Full
Twinfield.BudgetSaldi() Fact Full
Twinfield.Dagboeken() Dimension Full
Twinfield.Kostenplaatsen() Dimension Full
Twinfield.Projecten() Dimension Full
Twinfield.Btw() Dimension Full

Relaties

Tabelnaam Type tabel Type refresh
Twinfield.Debiteuren() Dimension Incremental
Twinfield.DebiteurenOpenstaand() Fact Full
Twinfield.Crediteuren() Dimension Incremental
Twinfield.CrediteurenOpenstaand() Fact Full

Overig

Tabelnaam Type tabel Type refresh
Twinfield.ValutaCodes() Dimension Full

 

Overstap vanaf Power BI Connector voor Twinfield

Het datamodel is bijna helemaal gelijk aan het datamodel van de Power BI Connector voor Twinfield, wat het overstappen eenvoudig maakt. Er zijn echter een paar kleine verschillen:

  • Tabel GrootboekSaldi: de tabel GrootboekSaldi is niet meer aanwezig omdat het efficiënter is om de tabel GrootboekMutaties incrementeel in te lezen. De kolommen uit de tabel GrootboekSaldi zijn ook allemaal aanwezig in de tabel GrootboekMutaties, de kunt de tabel dus eenvoudig omzetten.
  • Tabel Openingsbalans: de tabel Openingsbalans is niet meer aanwezig. De mutaties uit de openingsbalans staan nu ook in de tabel GrootboekMutaties, in periode 0.